Produkt zum Begriff Autonomen:
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Die autonomen figürlichen Plastiken Johann Joachim Kaendlers und seiner Werkstatt zwischen 1731 und 1748 (Andres-Acevedo, Sarah-Katharina)
Die autonomen figürlichen Plastiken Johann Joachim Kaendlers und seiner Werkstatt zwischen 1731 und 1748 , Johann Joachim Kaendler (1706-1775) is regarded as one of the most prominent personalities in the 313-year history of the Meissen porcelain manufactory. His first three workshop employees, Johann Friedrich Eberlein (1696-1749), Johann Gottlieb Ehder (1716/7-1750), and Peter Reinicke (1711-1768), contributed significantly to the appearance of Meissen porcelain in the first half of the eighteenth century. The output of the workshop is the focus of the publication, which offers the first complete transcription of the work reports of the three modelers. A catalogue on some 995 models has thus emerged, whose individual entries act as a history of each model's creation. This catalogue makes it possible to view the porcelain figures in their chronological sequence of production, to comprehend their relationships, and to identify stylistic transformations. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 202305, Produktform: Kartoniert, Inhalt/Anzahl: 2, Autoren: Andres-Acevedo, Sarah-Katharina, Seitenzahl/Blattzahl: 632, Keyword: 1731; 1748; Arbeitsberichte; Johann Friedrich Eberlein; Johann Gottlieb Ehder; Johann Joachim Kaendler; Katalog; Meissen; Meissener Porzellan; Meissener Porzellanmanufaktur; Modelleure; Peter Reinicke; Taxa; Transkription; Werkstattmitarbeiter, Fachschema: Antiquitäten / Porzellan, Fachkategorie: Kunst: Keramik, Töpferei, Glas, Zeitraum: erste Hälfte 18. Jahrhundert (1700 bis 1750 n. Chr.), Fachkategorie: Antiquitäten, Vintage und Sammelobjekte: Porzellan und Keramik, Text Sprache: ger, Verlag: Arnoldsche Art Publishers, Verlag: ARNOLDSCHE, Länge: 319, Breite: 254, Höhe: 68, Gewicht: 4348, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 124.00 € | Versand*: 0 € -
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Preis: 190.39 € | Versand*: 0 € -
Bestway 3-in-1 Luftbett – Flexibilität und Komfort für jede Gelegenheit
Das Bestway 3-in-1 Luftbett bietet dir maximalen Komfort und vielseitige Nutzungsmöglichkeiten. Ob für den Innen- oder Außenbereich, dieses Luftbett aus robustem PVC ist besonders widerstandsfähig und langlebig. Dank der innovativen 3-in-1-Funktion kann das Bett als zwei separate Einzelbetten, als großes Doppelbett oder als doppellagiges Einzelbett genutzt werden. Die I-Beam-Konstruktion sorgt für Stabilität, während die beflockte Liegefläche dir einen erholsamen Schlaf bietet. Mit dem 2-Wege-Schnellverschlussventil lässt sich das Bett mühelos aufblasen und entleeren, sodass es schnell einsatzbereit ist.Produkthighlights:3-in-1-Design: Flexibel nutzbar als 2 Einzelbetten, 1 Doppelbett oder ein doppellagiges Einzelbett.Robustes Material: Hergestellt aus strapazierfähigem PVC, widerstandsfähig gegen Schäden.I-Beam-Konstruktion: Sorgt für Stabilität und eine luxuriöse Optik sowie Haptik.Schnelles Aufblasen & Entleeren: Mit 2-Wege-Schnellverschlussventil für einfache Handhabung.Komfortable Liegefläche: Beflockte Oberfläche für angenehmen Schlafkomfort.Maße: 188 x 99 cm (L x B), Betthöhe einlagig: 25 cm, zweilagig: 51 cm.Für Innen- und Außenbereich: Vielseitig einsetzbar, egal ob zu Hause oder beim Camping.Mit dem Bestway 3-in-1 Luftbett bist du perfekt für Übernachtungen, Camping oder spontane Schlafgelegenheiten gerüstet – ideal für maximalen Komfort und Flexibilität.
Preis: 69.13 € | Versand*: 0.00 € -
Komfort-Mobiltelefon LUX Großtasten 2,4` Farbdisplay SOS-Taste Dual-SIM Kamera Bluetooth FM-Radio Ladeschale maximale Benutzerfreundlichkeit
Komfort-Mobiltelefon LUX mit Großtasten und großem Farb-LC-Display Das Komfort-Mobiltelefon LUX ist die perfekte Wahl für alle, die ein einfach zu bedienendes Handy mit praktischen Funktionen suchen. Ausgestattet mit einem großen 2,4` Farb-LCD-Display und extra großen beleuchteten Wähltasten, ermöglicht es eine komfortable und übersichtliche Bedienung. Dank der Dual-SIM-Funktion können Sie zwei Telefonnummern gleichzeitig nutzen. Funktionen im Überblick: Großes 2,4“ Farb-LCD: Mit Bildkurzwahl für schnelle und bequeme Anrufe. Automatische Ladeerinnerung: Per SMS werden Sie rechtzeitig ans Aufladen erinnert. Notruf (SOS)-Taste: Für schnelle Hilfe in Notfällen. Inklusive Ladeschale: Einfaches Aufladen durch die mitgelieferte Ladeschale. Freisprechfunktion und FM-Radio: Für freihändiges Telefonieren und Radiogenuss unterwegs. Integrierte Kamera: Halten Sie besondere Momente jederzeit fest. Vibrationsalarm und Bluetooth: Zusätzliche Komfortfunktionen für den Alltag. Telefonbuch: Bis zu 300 Kontakte speicherbar. MicroSD-Slot: Unterstützt bis zu 16 GB Speicher für Fotos und Dateien. Zuverlässiger Akku: Bis zu 250 Stunden Standby und bis zu 4 Stunden Dauergespräch. Taschenlampe: Nützliches Extra für dunkle Momente. Das LUX Mobiltelefon ist außerdem SIM-Lock frei, sodass Sie es mit jeder SIM-Karte verwenden können. Mit praktischen Symbolfeldern für die Menüsteuerung und einer benutzerfreundlichen Lautstärkeregelung bietet es höchsten Komfort für den täglichen Gebrauch.
Preis: 29.90 € | Versand*: 0.00 €
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning beeinflusst die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen positiv, indem es die Sicherheit erhöht. Durch die Verarbeitung großer Datenmengen kann Deep Learning dazu beitragen, Unfälle zu vermeiden und die Reaktionsfähigkeit des Fahrzeugs zu verbessern. Zudem trägt Deep Learning zur Effizienz bei, indem es die Fähigkeit des Fahrzeugs zur Navigation und zur Verkehrsprognose verbessert. Darüber hinaus kann Deep Learning die Benutzerfreundlichkeit von autonomen Fahrzeugen steigern, indem es die Interaktion mit dem Fahrzeug intuitiver und reibungsloser gestaltet.
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Verkehrssituationen besser zu verstehen und präziser zu reagieren, was die Sicherheit erhöht. Durch die kontinuierliche Analyse von Daten können autonome Fahrzeuge effizientere Routen planen und so den Verkehrsfluss verbessern. Zudem können sie durch Deep Learning-Algorithmen das Fahrverhalten der Nutzer besser antizipieren und so die Benutzerfreundlichkeit erhöhen, indem sie sich an individuelle Vorlieben anpassen. Insgesamt trägt Deep Learning dazu bei, autonome Fahrzeuge sicherer, effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten.
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Verkehrssituationen zu erkennen und angemessen zu reagieren, was die Sicherheit erhöht. Durch die kontinuierliche Verbesserung der Algorithmen können autonome Fahrzeuge effizienter navigieren und Energie sparen. Zudem können durch Deep Learning die Benutzeroberflächen und Assistenzsysteme verbessert werden, um die Interaktion zwischen Fahrzeug und Fahrer zu optimieren und die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen. Insgesamt trägt Deep Learning dazu bei, autonome Fahrzeuge sicherer, effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten.
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Umgebungsdaten in Echtzeit zu verarbeiten und zu interpretieren, was die Sicherheit durch verbesserte Erkennung von Hindernissen und Verkehrsteilnehmern erhöht. Zudem trägt es zur Effizienz bei, indem es die Fahrzeugleistung optimiert und den Energieverbrauch minimiert. Darüber hinaus verbessert Deep Learning die Benutzerfreundlichkeit, indem es die Interaktion zwischen Fahrzeug und Passagieren personalisiert und automatisierte Fahrfunktionen nahtlos integriert. Insgesamt trägt Deep Learning maßgeblich dazu bei, autonome Fahrzeuge sicherer, effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten.
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Umwelt Nachhaltigkeit Spruch Erde Naturschutz Herz | Sticker | Sticker | Nachhaltigkeit, Nachhaltigkeit Sprüche
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Preis: 2.99 € | Versand*: 0.00 €
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Verkehrssituationen zu erkennen und zu verstehen, was die Sicherheit erhöht, da sie schneller und präziser reagieren können. Durch die kontinuierliche Analyse von Daten können autonome Fahrzeuge ihre Effizienz verbessern, indem sie optimale Routen planen und Energie sparen. Die Integration von Deep Learning in autonome Fahrzeuge kann auch die Benutzerfreundlichkeit erhöhen, da sie in der Lage sind, sich an die individuellen Vorlieben und Bedürfnisse der Passagiere anzupassen und ein personalisiertes Fahrerlebnis zu bieten. Insgesamt trägt Deep Learning dazu bei, autonome Fahrzeuge sicherer, effizienter und benutzerfreundlicher zu machen.
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Maschinelles Lernen ermöglicht autonomen Fahrzeugen, aus großen Mengen von Daten zu lernen und so ihre Fähigkeiten zur Erkennung von Hindernissen und zur Navigation zu verbessern. Dadurch können sie sicherer und effizienter auf der Straße agieren. Darüber hinaus ermöglicht maschinelles Lernen die Anpassung an die individuellen Vorlieben und Bedürfnisse der Benutzer, was die Benutzerfreundlichkeit erhöht. Durch die kontinuierliche Verbesserung der Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens können autonome Fahrzeuge ihre Fähigkeiten zur Vermeidung von Unfällen und zur Optimierung des Fahrverhaltens weiterentwickeln.
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Wie kann die Technologie der Navigationshilfe dazu beitragen, die Effizienz und Sicherheit von autonomen Fahrzeugen zu verbessern?
Die Technologie der Navigationshilfe kann die Effizienz und Sicherheit von autonomen Fahrzeugen verbessern, indem sie präzise und Echtzeit-Verkehrs- und Wetterinformationen bereitstellt. Dadurch können autonome Fahrzeuge ihre Routen optimieren und sich an veränderte Bedingungen anpassen. Zudem ermöglicht die Navigationshilfe eine genaue Positionsbestimmung, was das Risiko von Unfällen und Kollisionen verringert. Darüber hinaus kann die Technologie der Navigationshilfe dazu beitragen, die Energieeffizienz von autonomen Fahrzeugen zu steigern, indem sie alternative Routen vorschlägt, die den Kraftstoffverbrauch minimieren.
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Was sind die potenziellen Vorteile der autonomen Technologie in Bezug auf die Effizienz und Sicherheit von Fahrzeugen?
Die autonome Technologie kann die Effizienz von Fahrzeugen durch optimierte Routenplanung und gleichmäßige Geschwindigkeitskontrolle verbessern. Sie kann auch die Sicherheit erhöhen, indem sie potenziell gefährliche Situationen frühzeitig erkennt und schneller reagiert als ein menschlicher Fahrer. Zudem kann sie dazu beitragen, Unfälle aufgrund von menschlichem Versagen oder Ablenkung zu reduzieren.
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